LYJ 的笔记本
mit ms 06
正在初始化搜索引擎
Notebook
🏠 Home
💻 PC
🟰 Math
🖥️ CS
🔬 EE
🇬🇧 English
🐍 SS
🧑🎨 Art
🌿 Life
🎐 Z7Z8
🗣️ Translate
💾 Vault
🗑️ Trash
LYJ 的笔记本
Notebook
🏠 Home
💻 PC
🟰 Math
🖥️ CS
🖥️ CS
🧰 必学工具
🧰 必学工具
翻墙
Vim
Emacs
Git
GitHub
GNU Make
CMake
Markdown
LaTeX
Docker
Package Manager
日常学习工作流
实用工具箱
毕业论文
信息检索
📚 好书推荐
🔢 数学基础
🔢 数学基础
MIT18.01/18.02: Calculus
MIT18.06: Linear Algebra
MIT6.050J: Information theory and Entropy
📉 数学进阶
📉 数学进阶
UCB CS70: discrete Math and probability theory
UCB CS126: probability theory
MIT 6.042J: Mathematics for Computer Science
MIT18.330: Introduction to numerical analysis
Standford EE364A: Convex Optimization
The Information Theory, Pattern Recognition, and Neural Networks
📏 编程入门
📏 编程入门
Missing Semester
Missing Semester
MIT Missing Semester
MIT Missing Semester
MIT-Missing-Semester
课程概览与 shell
Shell 工具和脚本
编辑器 (Vim)
数据整理
命令行环境
版本控制(Git)
调试及性能分析
元编程
安全和密码学
大杂烩
提问&回答
LCPU Missing Semester
Sysadmin DeCal
Python 语言
C 语言
C++ 语言
Java 语言
Rust 语言
函数式语言
📡 电子基础
📡 电子基础
EE16A&B: Designing Information Devices and Systems I&II
UCB EE120 : Signal and Systems
MIT 6.007 Signals and Systems
📐 数据结构与算法
📐 数据结构与算法
UCB CS61B: Data Structures and Algorithms
Coursera: Algorithms I & II
MIT 6.006: Introduction to Algorithms
MIT 6.046: Design and Analysis of Algorithms
UCB CS170: Efficient Algorithms and Intractable Problems
🎚️ 软件工程
🎚️ 软件工程
MIT 6.031: Software Construction
UCB CS169: software engineering
CMU 17-803: Empirical Methods
🗞️ 计算机系统基础
🗞️ 计算机系统基础
CMU 15-213: CSAPP
Stanford CS110: Principles of Computer Systems
📑 体系结构
📑 体系结构
Coursera: Nand2Tetris
UCB CS61C: Great Ideas in Computer Architecture
ETHz: Digital Design and Computer Architecture
ETHz: Computer Architecture
🗂️ 操作系统
🗂️ 操作系统
MIT 6.S081: Operating System Engineering
UCB CS162: Operating System
NJU OS: Operating System Design and Implementation
HIT OS: Operating System
🗄️ 并行与分布式系统
🗄️ 并行与分布式系统
CMU 15-418/Stanford CS149: Parallel Computing
MIT 6.824: Distributed System
🗃️ 计算机系统安全
🗃️ 计算机系统安全
UCB CS161: Computer Security
MIT 6.1600: Foundations of Computer Security
MIT 6.858: Computer System Security
ASU CSE365: Introduction to Cybersecurity
ASU CSE466: Computer Systems Security
SU SEED Labs
🗝️ 计算机网络
🗝️ 计算机网络
USTC Computer Networking:A Top-Down Approach
Computer Networking: A Top-Down Approach
Stanford CS144: Computer Network
💡 数据库系统
💡 数据库系统
UCB CS186: Introduction to Database System
CMU 15-445: Database Systems
Caltech CS122: Database System Implementation
Stanford CS346: Database System Implementation
CMU 15-799: Special Topics in Database Systems
🛢️ 编译原理
🛢️ 编译原理
PKU 编译原理实践
Stanford CS143: Compilers
NJU 编译原理
KAIST CS420: Compiler Design
🔑 编程语言设计与分析
🔑 编程语言设计与分析
Stanford CS242: Programming Languages
NJU 软件分析
PKU 软件分析
Cambridge: Semantics of Programming Languages
💸 计算机图形学
💸 计算机图形学
GAMES101
GAMES202
GAMES103
Stanford CS148
CMU 15-462
USTC CG
🔦 Web 开发
🔦 Web 开发
MIT web development course
Stanford CS142: Web Applications
University of Helsinki: Full Stack open 2022
CS571 Building UI (React & React Native)
🔏 数据科学
🔏 数据科学
UCB Data100: Principles and Techniques of Data Science
🔐 人工智能
🔐 人工智能
Harvard CS50's Introduction to AI with Python
UCB CS188: Introduction to Artificial Intelligence
🖇️ 机器学习
🖇️ 机器学习
Coursera: Machine Learning
Stanford CS229: Machine Learning
UCB CS189: Introduction to Machine Learning
📎 机器学习系统
📎 机器学习系统
智能计算系统
CMU 10-414/714: Deep Learning Systems
Machine Learning Compilation
📋 深度学习
📋 深度学习
UMich EECS 498-007 / 598-005: Deep Learning for Computer Vision
Coursera: Deep Learning
国立台湾大学: 李宏毅机器学习
Stanford CS231n: CNN for Visual Recognition
Stanford CS224n: Natural Language Processing
Stanford CS224w: Machine Learning with Graphs
UCB CS285: Deep Reinforcement Learning
🗡️ 机器学习进阶
🗡️ 机器学习进阶
进阶路线图
CMU 10-708: Probabilistic Graphical Models
Columbia STAT 8201: Deep Generative Models
U Toronto STA 4273 Winter 2021: Minimizing Expectations
Stanford STATS214 / CS229M: Machine Learning Theory
📐 从头开始前端开发
📐 从头开始前端开发
SSG
🕰️ 从头开始后端开发
🕰️ 从头开始后端开发
🔬 EE
🇬🇧 English
🐍 SS
🧑🎨 Art
🌿 Life
🎐 Z7Z8
🗣️ Translate
💾 Vault
🗑️ Trash
版本控制(Git)
本篇文章有帮助吗？
谢谢反馈！
感谢您的反馈！
回到页面顶部